Laboratorio LION: machine Learning and Intelligent OptimizatioN

È esperienza comune che apprendimento e soluzione di problemi procedono spesso a braccetto. In ambito lavorativo si parla di "training on the job", di "lifelong learning". Inoltre, una tecnica molto usata per affrontare problemi complessi consiste nel partire da un primo abbozzo della soluzione che viene progressivamente modificato con aggiustamenti successivi, dove i tentativi sono influenzati da una componente casuale. A dire il vero, buona parte della nostra vita consiste in un'esecuzione di metodi di "ricerca locale stocastica" - il termine tecnico che identifica processi di ottimizzazione basati su aggiustamenti successivi in parte randomizzati.

Non è quindi sorprendente che questi due concetti di ricerca locale stocastica e di apprendimento automatico applicato alla soluzione di problemi complessi (reactive search e intelligent optimization) trovino corrispondenza in un settore di ricerca particolarmente innovativo, alla frontiera fra l'informatica, la matematica, il machine learning, le reti neurali e l'intelligenza artificiale. La rilevanza applicativa della ricerca è inoltre evidente: attraverso metodi di auto-organizzazione basati su raccolta di dati di funzionamento, modelli e feedback, l'utente finale risparmia una parte pesante e costosa del processo di sviluppo ed adattamento dell'applicazione. Un termine introdotto recentemente relativo all'uso concreto di schemi di apprendimento ed auto-organizzazione è quello dei "sistemi autonomici", un tema che vede il coinvolgimento di UNITN in due progetti europei nell'ambito delle reti di computer e telecomunicazioni.

Fra gli aspetti considerati nella ricerca citiamo l'enfasi sulla flessibilità, diversità ed adattabilità delle soluzioni, l'importanza del processo di deployment e dell'interfaccia utente-sistema, il ruolo dei metodi caratteristici delle scienze sperimentali nell'informatica. Sporcarsi un po' le mani con la realtà è sempre prezioso per evitare che la ricerca diventi auto-referenziale e staccata dai problemi concreti.

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Il laboratorio mantiene il sito Reactive Search .

The laboratory is involved in the organization of the:
LION 6, Learning and Intelligent OptimizatioN, Paris, Jan 16-20, 2012

LION also maintains the Reactive Search web site and community.

We are looking for brilliant students and researchers from the world for different positions, if seriously interested pls send us your curriculum.

Software produced in the framework of our Reactive Search Optimization (RSO) and Learning and Intelligent Optimization research includes:

• Lion suite 2.0, A smart software designed to build, visualize and optimize business and engineering processes.
• Grapheur, the data mining and interactive visualization tool.

Breve descrizione degli argomenti di ricerca.

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